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联合国减灾署负责人:历史经验不再是未来指南,COP31聚焦气候适应

面对日益频繁的级联灾害,联合国减灾署负责人基肖尔指出,过去不再是未来的可靠指南。本文深度解析气候变化背景下的风险治理新策略,探讨预警系统、AI技术应用及COP31的关键议题。

来源: thepaper.cn

2026年8月,尼泊尔与中国边境地区突发冰川崩塌引发的级联灾害,冰川碎片触发山体滑坡、阻塞河流,最终形成泥石流和山洪,造成重大人员伤亡。仅仅数周后,受超级厄尔尼诺驱动的极端干旱和森林火灾席卷印度尼西亚,超过30万人因呼吸道疾病入院。这些极端事件揭示了全球气候系统的脆弱性,也促使国际社会重新审视现有的灾害应对机制。随着《联合国气候变化框架公约》第三十一次缔约方大会(COP31)在土耳其安塔利亚的召开,如何将预警转化为行动,让资金和技术抵达最脆弱的社区,成为了全球关注的焦点。

核心要点

  • 级联灾害的挑战:单一灾害预警已不足以应对当前风险,冰川崩塌引发的滑坡、洪水、泥石流等多重灾害过程,要求建立跨类别的综合预测与预警体系。
  • 历史经验的失效:过去未发生灾害并不代表未来不会发生。随着气候变暖,社会必须摒弃依赖历史经验的规划模式,转向考虑未来风险的适应性规划。
  • 技术赋能与社区参与:人工智能(AI)为灾害风险治理带来革命性变化,能将气象数据转化为“预期影响信息”。但先进技术不能取代社区知识,必须与当地居民的知识和观测能力相结合。
  • 基础设施的韧性建设:在山区,必须为河流预留空间,避免因经济利益将道路和居民点建设在高风险区域,确保基础设施具备承受未来气候冲击的能力。
  • 森林火灾的防控:泥炭火灾极难控制,必须采取主动的预防措施,包括清理可燃物、建立防火隔离带,并加强与森林周边社区的伙伴关系。
  • 跨部门协作与资源下沉:应对厄尔尼诺等气候现象,不能局限于单一农业部门,需统筹水、能源、公共卫生和供应链。同时,资源必须能够抵达地方,让了解当地风险的人具备采取行动的能力。
  • 损失与损害基金的作用:尽管减排是根本,但已积累的碳排放仍将带来影响。国际社会需为脆弱国家提供充足的资金支持和技术援助,特别是通过损失与损害应对基金来弥补适应能力的不足。

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深度分析

联合国助理秘书长、联合国减少灾害风险办公室(UNDRR)负责人卡马尔·基肖尔在专访中反复强调了一个核心观点:面对日益加剧的气候灾害,预防是唯一的解药。这一观点深刻揭示了当前全球灾害治理的困境与出路。传统的灾害管理往往基于历史数据,认为过去未发生的事件在未来也不会发生。然而,冰川崩塌、森林大火等极端事件表明,气候系统的非线性变化正在打破这一逻辑。社会必须从依赖历史经验,转向同时考虑未来风险的规划与行动。这种认知的转变是建立气候韧性的第一步。

级联灾害的出现,标志着灾害管理进入了新的复杂阶段。过去,我们擅长预测单一灾害,如滑坡或洪水。但现在,一种灾害往往触发另一类灾害,形成连锁反应。例如,冰川崩塌引发滑坡,堵塞河道形成堰塞湖,最终溃决引发洪水和泥石流。这种多重过程的叠加,使得单一类别的预警系统难以应对。基肖尔指出,我们需要新的认识,开展针对级联灾害的预测和建模。这要求科学家、工程师和社区成员之间的深度协作,利用卫星观测、地面传感器和人工智能技术,构建一个动态的、多维度的风险监测网络。

人工智能在减灾领域的应用前景广阔,但也伴随着挑战。基肖尔认为,AI不仅能够更快预测飓风路径和降雨,更能将天气信息转化为“预期影响信息”。例如,通过分析风速、建筑类型和建筑脆弱程度,AI可以预测某类房屋可能遭受的损坏比例,从而帮助确定谁需要优先疏散。然而,技术进步不应成为少数国家和机构的专利。基肖尔对技术保持谨慎乐观,强调先进模型不能取代社区知识。真正的减灾成功,取决于技术收益能否被最脆弱的社区所掌握。因此,推广快速传播预警的技术,如小区广播,并确保这些技术能够与当地通信基础设施相兼容,是突破预警“最后一公里”瓶颈的关键。

在资金和资源分配方面,基肖尔呼吁国际社会加倍努力减少排放,同时切实增加气候适应和韧性投资。他指出,即便开始迅速减排,大气中已积累的碳排放仍将带来影响。因此,必须认真投资于基础设施的韧性建设,使其能够承受未来的气候冲击。此外,为损失与损害应对基金提供充足资金,并让国家能够更便捷地获得和使用这些资金,是帮助脆弱国家适应风险的重要途径。UNDRR与联合国项目事务署共同承办的圣地亚哥网络秘书处,正是为了帮助国家找到所需的专业支持,加快技术援助的对接和规模化。

常见问题

Q:为什么说“过去不再是未来的可靠指南”?

A: 这是因为气候系统正在经历前所未有的变化。过去没有发生过的灾害,在气候变暖和极端天气事件增加的背景下,未来发生的概率正在显著上升。例如,冰川崩塌和泥炭火灾等极端事件,超出了传统历史经验的范畴,必须依靠新的预测模型和适应性规划来应对。

Q:人工智能在灾害预警中具体能发挥什么作用?

A: AI不仅能够提高灾害预测的速度和准确性,还能将复杂的气象数据转化为普通人能理解的“预期影响信息”。例如,它可以结合风速和建筑结构,预测哪些房屋可能被摧毁,从而指导居民进行有针对性的疏散,最大限度地减少人员伤亡。

Q:对于发展中国家,如何解决预警系统“最后一公里”的瓶颈?

A: 这需要国际合作与本地化相结合。一方面,应共享全球先进的观测能力,如欧盟哥白尼计划和中国对地观测系统的数据;另一方面,必须扩大观测网络覆盖,并与当地社区建立伙伴关系,推广如小区广播等快速传播预警的技术,确保信息能够直达社区成员。

参考 URL: https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_34411944

标签

#联合国减灾署#级联灾害#气候适应#COP31#人工智能减灾#联合国气候变化框架公约

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